將基於AI的橡膠配方預測轉化為實用配方

文章 化學品與材料 特稿

將基於AI的橡膠配方預測轉化為實用配方

2026年8月20日

《橡膠世界》（Rubber World）

2026年8月刊

人工智慧（AI）在橡膠混煉中的應用日益廣泛，以加速配方開發並預測性能。雖然AI系統可以有效分析大型歷史資料庫，但它們經常生成數學上正確但對生產不實用的配方。

主要原因之一在於資料庫結構。歷史配方資料庫通常包含多種多樣的高分子聚合物：多種天然橡膠、眾多丁苯橡膠（SBR）等級、順丁橡膠（BR）類型、再生橡膠和不同油品。然而，在實際製造中，配方通常只含有一種聚合物，偶爾有兩種，三種則很少見。如果沒有實際約束條件，AI演算法可能會組合多種相似的聚合物來達到性能目標。

本文介紹了使用GrafCompounder軟體時，使用者必須遵循的四步驟工作流程，以將AI生成的預測轉化為可製造的橡膠配方，同時保持目標性能。

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*Source: Rubber World. For reference only.