HomeNyheterYokohama Rubber utvecklar eget generativt AI-system
industry-trends2026-08-31

Yokohama Rubber utvecklar eget generativt AI-system

Newsrss4 Yokohama Rubber utvecklar eget generativt AI-system 31 augusti 2026 RubberWorld Hiratsuka, Japan—Yokohama Rubber Co., Ltd. tillkännager att man har utvecklat och påbörjat...

Newsrss4

Yokohama Rubber utvecklar eget generativt AI-system

31 augusti 2026

RubberWorld

Hiratsuka, Japan—Yokohama Rubber Co., Ltd. tillkännager att man har utvecklat och i augusti 2026 påbörjat full drift av ett eget generativt AI-system som använder RAG (Retrieval-Augmented Generation), vilket söker igenom olika tekniska dokument som ackumulerats internt och presenterar svar baserade på deras innehåll. Detta nya system bidrar till att ytterligare påskynda och förbättra däckutvecklingen genom att ge snabb och korrekt åtkomst till teknisk information som krävs för beslutsfattande under däckutvecklingsprocessen, inklusive materialutveckling.

Yokohama Rubber utvecklade detta nya system för att utöka den praktiska miljön för sitt eget AI-utnyttjanderamverk, HAICoLab, som etablerades i oktober 2020. Yokohama Rubber har tidigare utvecklat AI-system som förutsäger fysikaliska egenskaper hos en gummiblandning och däckegenskaper, genererar nya gummiblandningar och stödjer formdesign, och företaget använder i allt högre grad data för att skapa material- och däckdesigner. Samtidigt finns den tekniska kunskap (domänkunskap) som utvecklare behöver för att fatta beslut under däckutvecklingsprocessen i en mängd tekniska dokument, inklusive regeldokument, procedurmanualer, tekniska rapporter och fallstudier. Att skapa ett system som snabbt kan söka igenom denna stora datasamling och tillhandahålla information som passar utvecklingsmålen och omständigheterna har varit en utmaning.

Ett ramverk för ”samarbete mellan människor och AI” som driver en positiv cykel av innovation inom produkter, processer och tjänster tillsammans med mänsklig tillväxt, genom en process som börjar med att förbättra AI med hjälp av data och kunskap som ackumulerats i företaget, formulering av hypoteser av människor med hjälp av metakognition, och utvecklingspersonal som tolkar och bedömer resultaten med hjälp av den förbättrade AI:n.

Expertis och kunskap inom ett specifikt område...

*Source: Rubber World. For reference only.