
Yokohama Rubber разрабатывает собственную генеративную систему ИИ
Newsrss4 Yokohama Rubber разрабатывает собственную генеративную систему ИИ 31 августа 2026 г. RubberWorld Хирацука, Япония—Компания Yokohama Rubber Co., Ltd. объявляет о том, что разработала и приступила...
Newsrss4
Yokohama Rubber разрабатывает собственную генеративную систему ИИ
31 августа 2026 г.
RubberWorld
Хирацука, Япония—Компания Yokohama Rubber Co., Ltd. объявляет, что разработала и в августе 2026 года ввела в полную эксплуатацию собственную генеративную систему ИИ, использующую RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая ищет в накопленных внутри компании технических документах и предоставляет ответы на основе их содержания. Эта новая система способствует дальнейшему ускорению и совершенствованию разработки шин, обеспечивая быстрый и точный доступ к технической информации, необходимой для принятия решений в процессе разработки шин, включая разработку материалов.
Yokohama Rubber разработала эту новую систему для расширения практической среды своего проприетарного фреймворка использования ИИ HAICoLab, созданного в октябре 2020 года. Yokohama Rubber ранее разрабатывала системы ИИ, которые прогнозируют физические свойства резиновой смеси и характеристики шин, генерируют новые резиновые смеси и поддерживают проектирование пресс-форм, и компания все активнее использует данные для создания материалов и конструкций шин. В то же время технические знания (доменные знания), необходимые разработчикам для принятия решений в процессе разработки шин, можно найти в огромном массиве технических документов, включая нормативные документы, руководства по процедурам, технические отчеты и тематические исследования. Создание системы, способной быстро искать этот огромный массив данных и предоставлять информацию, соответствующую целям и условиям разработки, было непростой задачей.
Это фреймворк для «сотрудничества между человеком и ИИ», который обеспечивает добродетельный цикл инноваций в продуктах, процессах и услугах наряду с ростом человека, через процесс, который начинается с улучшения ИИ с использованием данных и знаний, накопленных в компании, формулирования гипотез человеком с помощью метапознания, а также интерпретации и оценки результатов сотрудниками разработки с помощью улучшенного ИИ.
Опыт и знания в конкретной области...
*Source: Rubber World. For reference only.
