HomeNieuwsYokohama Rubber ontwikkelt eigen generatief AI-systeem
industry-trends2026-08-31

Yokohama Rubber ontwikkelt eigen generatief AI-systeem

Newsrss4 Yokohama Rubber ontwikkelt eigen generatief AI-systeem 31 augustus 2026 RubberWorld Hiratsuka, Japan—Yokohama Rubber Co., Ltd. kondigt aan dat het een eigen generatief AI-systeem heeft ontwikkeld en de volledige werking is gestart...

Newsrss4

Yokohama Rubber ontwikkelt eigen generatief AI-systeem

31 augustus 2026

RubberWorld

Hiratsuka, Japan—Yokohama Rubber Co., Ltd. maakt bekend dat het in augustus 2026 een eigen generatief AI-systeem heeft ontwikkeld en volledig in gebruik heeft genomen. Het systeem maakt gebruik van RAG (Retrieval-Augmented Generation), dat diverse intern verzamelde technische documenten doorzoekt en antwoorden presenteert op basis van de inhoud ervan. Dit nieuwe systeem draagt bij aan het verder versnellen en verbeteren van de bandenontwikkeling door snelle en nauwkeurige toegang te bieden tot technische informatie die nodig is voor besluitvorming tijdens het bandenontwikkelingsproces, inclusief materiaalontwikkeling.

Yokohama Rubber ontwikkelde dit nieuwe systeem om de praktische omgeving van zijn eigen AI-gebruikskader HAICoLab, dat in oktober 2020 werd opgericht, uit te breiden. Yokohama Rubber heeft eerder AI-systemen ontwikkeld die de fysieke eigenschappen van een rubbercompound en bandkarakteristieken voorspellen, nieuwe rubbercompounds genereren en matrijsontwerp ondersteunen. Het bedrijf gebruikt steeds vaker data om materiaal- en bandontwerpen te creëren. Ondertussen is de technische kennis (domeinkennis) die ontwikkelaars nodig hebben om beslissingen te nemen tijdens het bandenontwikkelingsproces te vinden in een groot aantal technische documenten, waaronder regelgevingsdocumenten, procedurehandleidingen, technische rapporten en casestudy's. Het creëren van een systeem dat deze enorme gegevensverzameling snel kan doorzoeken en informatie kan bieden die past bij ontwikkelingsdoelstellingen en -omstandigheden, was een uitdaging.

Een raamwerk voor 'samenwerking tussen mens en AI' dat een positieve cyclus van innovatie in producten, processen en diensten stimuleert, samen met menselijke groei, via een proces dat begint met het verbeteren van AI met behulp van data en kennis die in het bedrijf zijn verzameld, het formuleren van hypothesen door mensen met behulp van metacognitie, en ontwikkelingspersoneel dat resultaten interpreteert en beoordeelt met behulp van de verbeterde AI.

Expertise en kennis op een specifiek gebied...

*Source: Rubber World. For reference only.

News Article