A Yokohama Rubber saját generatív mesterséges intelligenciarendszert fejlesztett

Newsrss4

A Yokohama Rubber saját generatív mesterséges intelligenciarendszert fejlesztett

2026. augusztus 31.

RubberWorld

Hiratsuka, Japán—A Yokohama Rubber Co., Ltd. bejelenti, hogy kifejlesztett és 2026 augusztusában megkezdte a teljes körű működést egy saját generatív mesterséges intelligenciarendszerrel, amely RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológiát használ, és amely különféle belsőleg felhalmozott műszaki dokumentumokat keres, majd azok tartalma alapján ad válaszokat. Ez az új rendszer hozzájárul a gumiabroncs-fejlesztés további felgyorsításához és javításához azáltal, hogy gyors és pontos hozzáférést biztosít a döntéshozatalhoz szükséges műszaki információkhoz a gumiabroncs-fejlesztési folyamat során, beleértve az anyagfejlesztést is.

A Yokohama Rubber azért fejlesztette ki ezt az új rendszert, hogy bővítse a saját, 2020 októberében létrehozott HAICoLab mesterségesintelligencia-hasznosítási keretrendszerének gyakorlati környezetét. A Yokohama Rubber korábban olyan mesterségesintelligencia-rendszereket fejlesztett, amelyek előrejelzik egy gumikeverék fizikai tulajdonságait és a gumiabroncs jellemzőit, új gumikeverékeket generálnak, és támogatják a formatervezést. A vállalat egyre inkább adatokat használ az anyag- és gumiabroncstervek létrehozásához. Eközben azok a műszaki ismeretek (tartományi tudás), amelyekre a fejlesztőknek a gumiabroncs-fejlesztési folyamat során a döntéshozatalhoz szükségük van, megtalálhatók a műszaki dokumentumok széles körében, beleértve a szabályozási dokumentumokat, eljárási kézikönyveket, műszaki jelentéseket és esettanulmányokat. Egy olyan rendszer létrehozása, amely gyorsan képes keresni ezt a hatalmas adatgyűjteményt, és a fejlesztési céloknak és körülményeknek megfelelő információkat szolgáltatni, kihívást jelentett.

Ez egy keretrendszer az „emberek és a mesterséges intelligencia közötti együttműködésre”, amely az innováció erényes körét hajtja a termékekben, folyamatokban és szolgáltatásokban az emberi növekedéssel párhuzamosan, egy olyan folyamaton keresztül, amely a vállalatban felhalmozott adatok és ismeretek felhasználásával kezdi a mesterséges intelligencia fejlesztését, az emberek által metakognícióval történő hipotézisalkotást, majd a fejlesztői személyzet értelmezi és értékeli az eredményeket a továbbfejlesztett mesterséges intelligencia segítségével.

Szakértelem és ismeretek egy adott területen...

*Source: Rubber World. For reference only.