Yokohama Rubber développe un système d’IA générative propriétaire

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Yokohama Rubber développe un système d’IA générative propriétaire

31 août 2026

RubberWorld

Hiratsuka, Japon—La société Yokohama Rubber Co., Ltd. annonce qu’elle a développé et mis en service complète en août 2026 un système d’IA générative propriétaire utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui recherche divers documents techniques accumulés en interne et présente des réponses basées sur leur contenu. Ce nouveau système contribue à accélérer et à améliorer encore le développement des pneumatiques en offrant un accès rapide et précis aux informations techniques nécessaires à la prise de décision au cours du processus de développement des pneus, y compris le développement des matériaux.

Yokohama Rubber a développé ce nouveau système pour étendre l’environnement pratique de son cadre propriétaire d’utilisation de l’IA, HAICoLab, créé en octobre 2020. Yokohama Rubber a déjà développé des systèmes d’IA qui prédisent les propriétés physiques d’un composé de caoutchouc et les caractéristiques des pneus, génèrent de nouveaux composés de caoutchouc et soutiennent la conception de moules. L’entreprise utilise de plus en plus les données pour créer des conceptions de matériaux et de pneus. Parallèlement, les connaissances techniques (connaissances de domaine) dont les développeurs ont besoin pour prendre des décisions au cours du processus de développement des pneus se trouvent dans une vaste gamme de documents techniques, notamment des documents réglementaires, des manuels de procédures, des rapports techniques et des études de cas. La création d’un système capable de rechercher rapidement cette vaste collection de données et de fournir des informations adaptées aux objectifs et aux circonstances du développement constituait un défi.

Un cadre de « collaboration entre les humains et l’IA » qui génère un cercle vertueux d’innovation dans les produits, les procédés et les services, parallèlement à la croissance humaine, grâce à un processus qui commence par l’amélioration de l’IA à l’aide des données et des connaissances accumulées dans l’entreprise, la formulation d’hypothèses par les humains à l’aide de la métacognition, et l’interprétation et l’évaluation des résultats par le personnel de développement à l’aide de l’IA améliorée.

L’expertise et les connaissances dans un domaine spécifique...

*Source: Rubber World. For reference only.